カリキュラムガイド 一覧
[2] 学部のカリキュラム
基礎教育部 > 数理?データサイエンス?AI教育課程
教育目標
「自ら考え行動する創造的探究?実践人材」に必要な数理系の基礎学力の向上と専門課程へのスムーズな接続を図るため、専門課程において求められる数理基礎(数学、物理、化学、生物)とその工学系、理工学系、情報学系に関わる応用、及び社会に浸透し始めたAI?データサイエンスの基礎を学び、それらの知識を取り込む力、思考?推論?創造する力を身につける。さらに、学習に取り組む姿勢を能動化させ、学習意欲をより一層喚起させることにより、予習?復習を主とした自学自習などの学びに向かう力や自己管理能力を養い、学び合いとコミュニケーションを通じて、課題解決能力を持つ人材を育成する。
キーワード
- 数理基礎能力
- 論理的思考力
- 学びに向かう力
- 自己管理能力
- 課題解決力
- 専門課程との接続
数理?データサイエンス?AI教育課程 科目概要(後学期開講科目は準備中)
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G151 技術者のための数理Ⅰ
理系学問は,関数と微積分の知識を土台として構築されている.本科目では,関数と逆関数について学び,関数の極限について学習する.また,指数関数,対数関数,三角関数,逆三角関数の理解を深め,その計算に習熟することを目指す.対面授業をベースとしながら,オンデマンド教材も用いて自学自習できる.
行動目標●関数の概念を理解し,基本的な関数のグラフを描くことができる.逆関数について理解し,基本的な関数の逆関数を求め,それらのグラフを描くことができる.指数関数?対数関数,三角関数?逆三角関数について理解し,それらを用いて計算することができる.関数の極限値を求めることができる.基礎的な数学用語の英単語を理解し,英語で出題された問題に対応できる.毎回の授業に出席し,授業内容の理解に努め,演習や宿題をやり遂げることができる. -
G152 技術者のための数理Ⅱ
理系学問は,関数と微積分の知識を土台として構築されている.本科目では,微分法の考え方を理解し,積?商?合成関数の微分法や逆関数の微分法を修得する.さらに,求積法の概念を理解し,基本的な関数の積分について学ぶ.対面授業をベースとしながら,オンデマンド教材も用いて自学自習できる.
行動目標●微分法の考え方を理解し,関数の接線の方程式を求めることができる.様々な微分法を用いて,基本的な関数の導関数を求めることができる.積分の概念を理解し,いろいろな関数の積分計算ができる.様々な関数の不定積分を求めることができる.基礎的な数学用語の英単語を理解し,英語で出題された問題に対応できる.毎回の授業に出席し,授業内容の理解に努め,演習や宿題をやり遂げることができる. -
G154 情報のための数学Ⅰ
本科目では,情報デザイン学部および三亚赌场,香港赌场情報学部での学習の基礎となる数学を学習する.前半は,2進数,8進数,16進数などのn進法の基礎とその演算について学習する.また,コンピュータ内での数の表し方(浮動小数点数形式)について学ぶ.後半は,集合の考え方を論理代数に適用し,コンピュータ内での論理の表し方の基礎を学習する.さらに,論理代数演算をコンピュータ内で実現するための論理回路の構成法についても学習する.本科目では,n進法および論理代数の基礎知識の習得を目標とする.
行動目標●10進数?n進数の基数変換や,2進数の四則演算ができる.コンピュータ内での数の表し方が理解できる.集合?論理の概念が理解できる.論理演算?論理回路が理解できる.基礎的な数学用語の英単語を理解し,英語で出題された問題に対応することができる.毎回の授業に出席し,授業内容の理解に努めて,レポート?宿題をやり遂げることができる. -
G155 情報のための数学Ⅱ
この科目では,情報デザイン学部および三亚赌场,香港赌场情報学部での学習の基礎となる数学を学習する.前半は,順列?組み合わせについて復習し,確率の基本と条件付き確率やベイズの定理について学ぶ.後半は,統計の基礎を学習し,Excelによる統計データ処理の基本操作を学習する.本科目では,Excelを利用したデータの整理と,それに関わる統計の基礎知識の習得を目標とする.
行動目標●確率,条件付き確率,ベイズの定理が理解できる.基本的な記述統計について理解できる.数学的意味を理解して,Excelによるデータの統計処理ができる.コンピュータを用いてデータを可視化できる.基礎的な数学用語?統計用語の英単語を理解し,英語で出題された問題に対応することができる.毎回の授業に出席し,授業内容の理解に努めて,レポート?宿題をやり遂げることができる.