| 科目名 |
学習内容 |
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| ★修学基礎A |
大学の教育内容を理解するとともに、社会における自専攻の専門分野のつながりやデータサイエンス?AIの活用例を学習する。またPD教育を基盤とした各専門分野の課題解決事例?研究事例を通して、新たな価値創出の可能性を学習する。
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| ★AI基礎 |
AIに関する基本的機能や活用例、最先端技術、画像認識、文章カテゴリー化と自然言語処理、対話型音声識別などの基本的な内容と操作を学習する。さらに、機械学習（深層学習）に必要な初歩的なデータ構成についてもその基礎を学習する。
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| ★プロジェクトデザイン入門（実験） |
プロジェクトデザイン教育（PD教育）は、知識や技能を集約して問題を発見し解決する力を養う。PD入門では身近なモノを対象として「収集→整理→分析→仮説→視覚化→報告する」に要するデータ取扱いスキルの基本を学習を行う。
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| ★プロジェクトデザインⅠ |
プロジェクトデザイン教育（PD教育）は、知識や技能を集約して問題を発見し解決する力を養う。PDⅠでは実社会における様々な問題にチームで取り組み、データを活用した論理的な思考に基づいた問題解決学習を行う。
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| ★ICT入門 |
パソコンの基本的な操作と、インターネット利用上のセキュリティや倫理、文書作成やプレゼンテーション資料作成について学習する。
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| ★データサイエンス入門 |
表計算ソフトの基本操作を学ぶ。実験データやアンケートデータの集計?分析など、データの取扱いや社会の実際のデータ（オープンデータ）を可視化し、データを集計?分析について学習する。
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| 技術者のための統計 |
技術者のための統計では、工学において偶然性を伴う現象を解析する場合に必要となる統計的な処理について学習する。観察や実験で得られたデータの整理を通じて、確率変数や確率分布の概念を理解し、代表的な確率分布である正規分布、カイ二乗分布、ｔ分布、Ｆ分布の数表の使用に習熟する。
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| AIプログラミング入門 |
Python言語による基本的なプログラムを作成する。変数?関数?制御文?繰り返し文?リスト、コンテナの処理、イテレータ、モジュールの利用などについて学ぶ。
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| AI応用Ⅰ |
深層学習の基礎、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワークの仕組みと活用法について学び、それらの手法やモデルに基づく応用システムを構築する。
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| AI応用Ⅱ |
AIの最も中心となる自然言語処理の基礎的な技術を学習する?文解析、情報検索、文書分類、対話システムなどの応用システムに関する理解を深める。
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| ビジネスデータサイエンス |
データを活用するための手法としてのデータ分析を学習する。推測統計の点推定と区間推定および仮説検定の概要や回帰分析を主として、多変量解析の理論と実践を学ぶ。
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| データサイエンス応用 |
機械学習のさまざまなアルゴリズムを用いたデータ分析手法を学習する。教師あり学習および教師なし学習およびscikit-learnを用いたデータ解析について学ぶ。
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| IoT基礎 |
IoTシステムを構成する基本技術や通信方式、情報セキュリティ対策技術について体系的に学習する。
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| IoTプロトタイピング |
IoTシステムを構築するためのマイコンを用いたプロトタイピング手法を学ぶ。プロトタイピングの考え方やネットワークやマイコンを用いたセンサ?アクチュエータの利用方法を学習する。
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| IoTプログラミング入門 |
C言語とマイコンの基本的な機能を学習。I/Oポート、A/D変換、PWM、割込み(タイマ)、UART通信を利用したArduinoマイコンのプログラムが構築できることを目指す。
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| ドローンプログラミング |
Pythonを使用して、小型ドローン(DJI-Tello)をプログラミング制御する方法を学ぶ。TelloとUPD通信して機体制御および機体情報を取得するマルチスレッドプログラムを作成し、ドローン制御の理解を深める。
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| IoT応用 |
ハードウェアとセンサーを使った基礎的なシステム構築の手法を実践的に学ぶ。ラズベリーパイと各種センサーを用いてクラウドへ収集?蓄積する手法等を学習する。
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| ロボティクス基礎 |
基本的なロボットの制御手法について実践的に学ぶ。ロボット制御プログラミングの様々なセンサの値からロボットを操作する方法や、PID制御などの制御理論を学ぶ。
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| 情報ネットワーク基礎 |
TCP/IPやそれに関連する知識と技術を学ぶ。ネットワークの各階層の役割と利用されるプロトコルの内容を学び、多様なコマンドを用いてネットワークの状況を把握する手法についても学ぶ。
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| ネットワークセキュリティ |
ネットワークのセキュリティに関する知識と技術について学ぶ。DoS攻撃やSQLインジェクションのようなネットワークの攻撃手法と対策技術を実践的に学ぶ。
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